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Philémon GLOBLÉHI
Développeur Java
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August 30, 2025
Voici 7 leviers concrets que j’ai utilisés pour scaler une app de 200 à 2000 requêtes/seconde 👇 1️⃣ Optimiser le serveur embarqué Passer de Tomcat à Netty / Undertow et ajuster le pool de threads. 2️⃣ Configurer correctement la JVM Gérer la mémoire (Xmx, Xms) et adapter le garbage collector. 3️⃣ Mettre en place du cache Spring Cache + Redis pour réduire la charge inutile sur la DB. 4️⃣ Optimiser la base de données HikariCP bien configuré + requêtes SQL optimisées + indexes. 5️⃣ Traiter en asynchrone @Async, WebFlux, Kafka pour sortir le lourd du thread HTTP. 6️⃣ Surveiller en continu Spring Actuator + Prometheus + Grafana pour détecter les goulets d’étranglement. 7️⃣ Scaler horizontalement Docker + Kubernetes + load balancing. Résultat : une app bien plus stable, capable d’absorber la charge sans broncher. Scaler avec Spring Boot, ce n’est pas magique. Mais avec les bons réglages, ça devient redoutablement efficace.
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41 Likes
August 30, 2025
Discussion about this post
Eric TOURNIER
Senior Software Engineer Java / Cryptographie chez Eviden
22 days ago
Un bon APM comme Dynatrace peut faciliter les choses pour identifier les goulets d'étranglement
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Matar NDIAYE
Software Engineer | Full Stack | Java | Spring | Angular | IA | DevOps
22 days ago
Le choix de la technologie est primordial pour gérer cet exigence technique, heureusement que Spring Boot peut faire le boulot comme il faut. Par contre ce problème peut être lié à un soucis de code (Conception précisément), si on développe sans ce soucier du couplage des objets ça peut vite devenir un cauchemar. Donc bien choisir sa techno avec un serveur ou la scalabilité (H//V) est bien possible et surtout appliquer les bonnes pratiques.
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André Kouamé
--Lead Developer
22 days ago
Avec le point 3, on deporte la charge ailleurs : "Mettre en place du cache Spring Cache + Redis pour réduire la charge inutile sur la DB."