Ton application Spring Boot rame dès que les utilisateurs affluent, ces lenteurs peuvent venir de requêtes mal optimisées, de fuites mémoire ou d’un mauvais usage des threads. Voici comment identifier et corriger ces problèmes pour que ton app tourne à fond. 1. Traque les problèmes de performance Pour savoir où ça coince, utilise des outils de profilage : - JVisualVM, pour voir si ton CPU souffre, si ta mémoire explose ou si tes threads sont bloqués - JProfiler, pour repérer les méthodes les plus lentes et les fuites mémoire - Spring Boot Actuator Metrics, pour avoir des stats en direct sur ce qui se passe sous le capot - Micrometer + Prometheus + Grafana, pour monitorer et déclencher des alertes en cas de souci 2. Accélère tes requêtes SQL - Active les logs SQL dans Spring Boot (logging.level.org.hibernate.SQL=DEBUG) pour voir ce qui tourne en base - Vérifie si ton pool de connexions (HikariCP) est saturé - Exécute EXPLAIN ANALYZE sur tes requêtes lentes et optimise les index - Mets en cache les données les plus demandées avec Redis ou Caffeine 3. Maîtrise la mémoire et le Garbage Collector - Active les logs GC (-XX:+PrintGCDetails -Xloggc:gc.log) pour voir si ton app passe son temps à nettoyer la mémoire - Analyse les fuites mémoire avec Eclipse MAT ou un Heap Dump - Ajuste la mémoire allouée (-Xms -Xmx -XX:+UseG1GC) pour éviter de trop solliciter le GC 4. Optimise la gestion des threads et la concurrence - Vérifie les threads bloqués avec jstack ou VisualVM - Évite les appels bloquants en optimisant tes thread pools (ExecutorService) - Passe à WebFlux (Reactive Programming) pour mieux gérer les fortes charges 5. Fais des tests de charge et optimise en conditions réelles - Simule des pics de trafic avec JMeter ou Gatling - Analyse où ton app galère avec des Flame Graphs - Repère les requêtes les plus lentes et optimise le code ou la configuration 🙌