Quand on parle d’architecture microservices avec Java et Spring Boot, on se rend vite compte que certains design patterns ne sont pas seulement utiles, mais carrément indispensables pour garder des applications robustes et évolutives. En voici quelques-uns, que je croise régulièrement en projet : ✅ 1. Singleton Un grand classique : avoir une seule instance d’un composant commun. Dans Spring, c’est la configuration par défaut des beans. Exemple typique : un service de configuration ou un gestionnaire de logs partagé. ✅ 2. Factory Créer des objets sans exposer toute la mécanique de création. Très pratique pour choisir dynamiquement un service de paiement (carte, PayPal, virement) ou un connecteur d’API externe. ✅ 3. Strategy On définit plusieurs comportements interchangeables. Utile pour changer de règle métier sans toucher au reste du code, comme des calculs de réduction, ou différentes méthodes d’authentification. ✅ 4. Template Method On définit une trame et on laisse chaque implémentation personnaliser les détails. Dans Spring, on le vit au quotidien avec JdbcTemplate ou RestTemplate. ✅ 5. Proxy On intercepte les appels pour ajouter des comportements transverses (sécurité, transactions, audit). C’est exactement ce que fait Spring AOP. ✅ 6. Observer Un événement déclenche des réactions en chaîne. Dans un système distribué, c’est la base de la communication asynchrone via Kafka, RabbitMQ ou même les événements internes de Spring. ✅ 7. Circuit Breaker Quand un service tombe, il faut éviter d’aggraver la panne en multipliant les appels. Resilience4j permet de couper intelligemment et de préserver la stabilité globale. ✅ 8. API Gateway Un point d’entrée unique pour les clients, qui centralise la sécurité, le routage et parfois l’agrégation des données. Dans l’écosystème Spring, Spring Cloud Gateway est l’outil phare. ✅ 9. Builder Construire des objets complexes étape par étape. Très utilisé pour générer des réponses d’API lisibles, souvent simplifié avec Lombok. ✅ 10. Adapter Faire dialoguer deux mondes qui ne parlent pas le même langage. Idéal pour brancher un service interne à une API externe ou à une application héritée. ✅ 11. Saga Assurer la cohérence des données quand une transaction traverse plusieurs microservices. Selon les cas, on peut opter pour une orchestration centralisée ou une chorégraphie par événements. ✅ 12. Command Encapsuler une action comme un objet. Cela ouvre la porte à des mécanismes de file d’attente, de suivi ou même d’annulation. Et bien sûr, il y a aussi les pièges à éviter : • Le microservice “fourre-tout” qui finit par ressembler à un mini-monolithe. • Le couplage trop fort entre services. • Le partage d’une seule base de données, qui brise la promesse d’indépendance. #Java #SpringBoot #Microservices #CloudNative #CleanCode #ArchitectureLogicielle