Pendant que tout le monde migre vers Python pour l'IA, Spring propose une approche différente : intégrer l'intelligence artificielle directement dans vos applications Java.
Spring AI applique les patterns familiers de l'écosystème Spring au domaine de l'IA. Auto-configuration, injection de dépendances, abstractions propres. Exactement comme vous configureriez une datasource, mais pour OpenAI, Azure, ou Hugging Face.
Pourquoi maintenant ?
L'IA générative pose un défi d'architecture : comment l'intégrer sans créer un zoo technologique ? Spring AI répond en gardant tout dans la JVM, avec la robustesse qu'on attend en production.
Plus intéressant : le système RAG modulaire de Spring AI 1.0 permet de construire des assistants métier sophistiqués sans sortir de votre zone de confort technique.
La question n'est plus "faut-il faire de l'IA", mais "comment l'intégrer proprement". Spring AI propose une réponse pragmatique.
#SpringAI #OpenAI #RestController #SpringBoot
Yes je l utilise dans mes projets :) j'ai même une surcouche ddd par dessus avec des annotations ddd pour le tooling. N'importe quel usecase peut être exposé en tant que tool