Nouveauté Java 25 (14/18) - JEP 515 : Le profiling AOT élimine le warmup Project Leyden franchit un cap décisif en s'attaquant au problème chicken-and-egg de la performance Java : comment optimiser sans profils, et comment profiler sans exécuter ? La JEP 515: Ahead-of-Time Method Profiling étend les caches AOT pour stocker les profils d'exécution collectés pendant l'entraînement. Le dilemme classique ? HotSpot doit identifier les méthodes chaudes pour les compiler en code natif optimisé, mais cette identification nécessite du profiling en début d'exécution. Résultat : une période de warmup obligatoire où l'application tourne au ralenti. Cette JEP déplace la collecte de profils de la production vers l'entraînement. Le cache AOT stocke désormais non seulement les classes pré-chargées mais aussi les profils statistiques : fréquence d'exécution des instructions, types d'objets rencontrés, chemins d'exécution privilégiés. En production, HotSpot dispose instantanément de ces informations. Le JIT compiler peut immédiatement cibler les bonnes méthodes et générer du code natif optimisé dès le démarrage. L'exemple concret parle : un programme utilisant les Streams, chargeant 900 classes JDK et compilant 30 méthodes chaudes, passe de 90ms à 73ms d'exécution avec les profils cachés - amélioration de 19% pour seulement 250Ko supplémentaires. Le système reste adaptatif : les profils cachés n'empêchent pas le profiling en cours d'exécution, permettant l'adaptation aux comportements divergents. Cette innovation rapproche Java de la performance native dès le démarrage. #Java25 #JEP515 #Java #AOT #ProjectLeyden #Performance #Profiling #Warmup #HotSpot #Oracle #OpenJDK #DéveloppeurJava #JIT