Le #TenYearChallenge une façon détournée de collecter de nouvelles données ? "Imaginez que vous souhaitiez entraîner un algorithme de reconnaissance faciale à évaluer des caractéristiques liées à l'âge et, plus spécifiquement, à l'avancée en âge (à savoir ce à quoi pourraient ressembler certaines personnes en vieillissant)". Idéalement, vous voudriez mettre la main sur une base de données large et rigoureuse, faite d'échantillons de photos personnelles. Le fait de savoir à quel intervalle - de temps ont été prises ces photos vous aiderait encore plus". Et si l'intelligence artificielle se prédestine à se prêter, un jour, à des applications totalement autonomes, elle nécessite encore souvent le renfort de millions d'anonymes pour parvenir à réaliser de simples tâches. Grâce au #TenYearChallenge, Facebook récolte une immense base de données, qui pourrait aider ses systèmes de reconnaissance faciale à mieux identifier un même individu ayant adopté une barbe, pris de l'âge, ou quelques kilos. https://lnkd.in/dSKWpSD