Comment traiter efficacement des flux de données massifs avec Spring WebFlux ?
Avec Spring WebFlux, on peut consommer et transformer des données en continu de manière réactive, sans surcharger la mémoire.
Voici un exemple concret : imaginons qu’on récupère une grosse liste de données depuis un service externe et qu’on veuille les traiter une par une de façon asynchrone.
- Chaque élément est traité indépendamment
- Le tout reste non-bloquant et scalable
- On évite de charger toute la mémoire d’un coup
Ce genre de structure est très utile quand on manipule des volumes importants : fichiers volumineux, flux d’événements, appels multiples à une API, etc.
Merci pour ton partage Philémon GLOBLÉHI 🫡, le paradigme réactif est à la fois puissant et complexe à maîtriser. Une mauvaise gestion des ressources peut facilement entraîner des fuites de mémoire ou des problèmes de latence. D’après mon expérience, le choix d’adopter ce paradigme dépend fortement des ressources disponibles (CPU, mémoire, etc.) et du contexte d’application.