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Philémon GLOBLÉHI
Développeur Java
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May 11, 2025
Astuce Java : Optimisez vos streams - Placez .filter() avant .map() pour éviter des traitements inutiles et améliorer les performances. ---- PS : Vous avez un besoin en architecture backend Java robuste ? Réservez un rendez-vous : https://lnkd.in/ecRArCmt
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May 11, 2025
Discussion about this post
Eric TOURNIER
Senior Software Engineer Java / Cryptographie chez Eviden
4 months ago
C'est le sens du mantra « Filter - Map - Reduce ». L'ordre n'est pas anodin 😉
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Ibrahima ALATA
Automaticien de tests / Consultant (Applications web / Testing Confirmé / Développeur web) - Squad Hors Mobilité- Siège Social Maif Niort.
4 months ago
Oui, tout à fait ! Mettre .filter() avant .map() peut faire une grande différence en termes de performance, surtout avec des volumes de données importants. Voici pourquoi : Pourquoi c’est plus efficace : 1. Réduction du nombre d’éléments à transformer. 2. Utilisation optimisée de la mémoire et du CPU. 3. Parallélisme plus efficace : Si vous utilisez .parallelStream(), l’ordre des opérations a un impact encore plus important. Exemple illustratif : Supposons qu’on a une liste de 1 million de noms, et qu’on veut transformer en majuscules uniquement ceux qui commencent par “A”. Moins efficace : names.stream() .map(String::toUpperCase) // transformation sur tous les éléments .filter(s -> s.startsWith("A")) // puis filtrage .toList(); Plus efficace : names.stream() .filter(s -> s.startsWith("A")) // d’abord on filtre .map(String::toUpperCase) // puis on transforme uniquement les bons .toList(); Ce changement peut réduire significativement le temps de traitement.
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Mohamed YATTOURA
Mohamed Yattoura | Développeur Full-Stack | À la recherche d'une alternance MBA Full-Stack | JavaScript | PHP | Python | Windev
4 months ago
la bonne pratique est simple et comprehensive. 👍